GPL3 e altre licenze

 Ecco un elenco di alcuni pacchetti Python con licenze diverse da GPL:

1. Requests: Licenza Apache 2.0

2. NumPy: Licenza BSD

3. Pandas: Licenza BSD

4. Matplotlib: Licenza BSD

5. Django: Licenza BSD

6. Flask: Licenza BSD

7. TensorFlow: Licenza Apache 2.0

8. Keras: Licenza MIT

9. Scikit-learn: Licenza BSD

10. SQLAlchemy: Licenza MIT

11. BeautifulSoup: Licenza MIT

12. Pygame: Licenza LGPL

13. PyTorch: Licenza BSD

14. OpenCV: Licenza BSD

15. PyQT: Licenza GPL con un'opzione commerciale

Ci sono diverse licenze compatibili con la GPL3, che permettono di distribuire il software sotto termini diversi ma ancora compatibili con la GPL3. Alcune di queste licenze includono:

- Licenza MIT: è una licenza permissiva che permette la distribuzione e la modifica del software, ma richiede solo l'inclusione del copyright e della licenza originale. È compatibile con la GPL3.

- Licenza Apache 2.0: è una licenza permissiva che permette la distribuzione, la modifica e la sublicenza del software, ma richiede l'inclusione del copyright, della licenza originale e dei riconoscimenti dei contributi. È compatibile con la GPL3.

- Licenza BSD: ci sono diverse varianti della licenza BSD, ma la maggior parte di esse sono compatibili con la GPL3. Queste licenze sono permissive e permettono la distribuzione, la modifica e la sublicenza del software, ma richiedono solo l'inclusione del copyright e della licenza originale.

- Licenza Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA): è una licenza che permette la distribuzione e la modifica del software, ma richiede l'attribuzione dell'autore originale e la condivisione delle opere derivate con la stessa licenza. È compatibile con la GPL3.

Queste sono solo alcune delle licenze compatibili con la GPL3. È importante leggere attentamente i termini di ogni licenza per assicurarsi che siano compatibili con i propri scopi e con la GPL3.

Si prega di notare anche che le licenze possono variare nel tempo, quindi è sempre consigliabile verificare la licenza ufficiale di ogni pacchetto prima di utilizzarlo.